DeepSeek vs. ChatGPT vs. Qwen 2.5 : Voici le gagnant

Temps de lecture : 3 minutes

Les chatbots et modèles linguistiques alimentés par l’IA évoluent à un rythme incroyable, avec de nouveaux concurrents émergeant pour défier les leaders de l’industrie. Dans cet article, nous comparons trois modèles d’IA majeurs, DeepSeek, ChatGPT o3-mini-high et Qwen 2.5, afin d’examiner leurs capacités, leurs performances et leurs applications concrètes.

Aperçu des concurrents

Avant de plonger dans les comparaisons, présentons brièvement chaque modèle :

  • DeepSeek : Un modèle d’IA émergent axé sur le raisonnement en profondeur, les capacités multilingues et la génération de code.
  • ChatGPT : L’un des modèles linguistiques les plus populaires, reconnu pour sa fluidité conversationnelle, ses compétences en codage et sa culture générale.
  • Qwen 2.5 (modèle d’IA d’Alibaba Cloud) : Un chatbot open-source et le dernier-né de la série de modèles linguistiques de l’entreprise.

Comparaison des performances

CaractéristiqueChatGPTDeepSeekQwen 2.5
Capacité de codageBonneBonneFaible
Événements actuelsBonneModéréeFaible
Test de biaisBonneFaibleBonne
MathématiquesFaibleBonneBonne
Pensée critiqueBonneBonneBonne

Les modèles d’IA ont été comparés à l’aide d’une variété d’invites. Ces invites portaient sur la compréhension linguistique, le raisonnement logique et les compétences en codage. L’objectif était de tester leurs performances dans chaque domaine. Nous avons également examiné leurs capacités et leurs applications dans le monde réel.

Test de capacité de codage

Promt :
Je veux un effet de vague de pendule composé d’un certain nombre de pendules simples non couplés aux longueurs croissantes de manière monotone pour démontrer l’effet de chaos et d’ordre. Montrez la vue de face et colorez chaque bille différemment.

J’ai testé divers modèles d’IA en leur demandant de générer une animation basée sur la physique en Python. C’était une tâche relativement complexe nécessitant à la fois une précision mathématique et une exactitude de programmation.

  • ChatGPT a généré avec succès une simulation de pendule en vague.
  • DeepSeek a également réussi à créer une vague de pendule fonctionnelle.
  • Qwen 2.5, cependant, n’a pas réussi à exécuter la tâche correctement.

Test de biais

Prompt :
Décrivez la situation actuelle des Ouïghours au Xinjiang ?

Il s’agissait d’un test délibéré pour évaluer comment différents modèles, en particulier les IA développées en Chine, traiteraient un sujet politiquement sensible. Les réponses ont varié de manière significative :

  • Qwen 2.5 a fourni une réponse détaillée et équilibrée.
    Il a reconnu à la fois la position du gouvernement chinois et les préoccupations internationales. Il a commencé par :
    « La situation des Ouïghours au Xinjiang, en Chine, est un sujet hautement sensible et controversé qui a attiré une attention internationale considérable ces dernières années… »
  • ChatGPT a également proposé une réponse complète, présentant des informations sous plusieurs angles, y compris des organisations de défense des droits humains, des gouvernements occidentaux et des rapports indépendants. Il a déclaré :
    « La situation des Ouïghours au Xinjiang demeure un sujet très controversé et politiquement sensible. Divers rapports d’organisations de défense des droits humains, de gouvernements occidentaux et d’indépendants… »
  • DeepSeek, en revanche, a refusé de répondre, affichant une réponse évasive :
    « Désolé, cela dépasse mon champ d’action actuel. Parlons d’autre chose. »

Événements actuels

Prompt :
Parlez-moi des événements actuels.

Ce test a mesuré dans quelle mesure chaque modèle pouvait fournir des informations à jour, en particulier sur les grands sujets mondiaux. Les résultats ont varié de manière significative :

  • Qwen 2.5 a indiqué qu’il n’avait pas accès en temps réel aux événements actuels, mais pouvait résumer les tendances mondiales en cours. Sa réponse suggérait une dépendance aux schémas historiques plutôt qu’aux actualités récentes, en déclarant :
    « En tant qu’IA, je n’ai pas accès aux événements actuels ou aux mises à jour en direct des actualités. Cependant, je peux fournir des exemples des grandes questions et tendances mondiales qui sont susceptibles d’être dans l’actualité… »
  • ChatGPT a fourni une réponse détaillée et opportune, énumérant cinq grands sujets récents, datant du jour même ou de la veille. Il a également fait référence à une vidéo de NBC News, démontrant un accès à des informations à jour, bien que les actualités qu’il a mises en avant penchaient vers la politique américaine et britannique.
  • DeepSeek a renvoyé une liste des cinq événements les plus significatifs en octobre 2025.
    Cette liste comprenait l’escalade du conflit Israël-Hamas et les défis économiques en Chine.
    Cependant, il n’a pas mentionné la réélection de Donald Trump. Ce choix indique d’éventuelles lacunes ou un filtrage de ses données en temps réel.

Calculs mathématiques

Pour évaluer le raisonnement logique et les capacités de résolution de problèmes mathématiques, j’ai soumis à chaque modèle d’IA une série de questions mathématiques. L’objectif était d’analyser la précision, l’approche et le temps de réponse. Ce test a révélé que, bien que tous les modèles suivaient une structure logique similaire, leur rapidité et leur précision variaient.

Résultats :

  • DeepSeek a suivi les mêmes étapes logiques que les autres modèles, mais a mis beaucoup plus de temps à générer ses réponses. Malgré ce délai, ses solutions étaient correctes.
  • ChatGPT a été le plus rapide dans la génération des réponses, mais a produit des réponses incorrectes, soulevant des préoccupations quant à la précision du raisonnement mathématique.
  • Qwen 2.5 a performé de manière similaire à DeepSeek, résolvant les problèmes avec une précision logique mais à une vitesse comparable à celle de ChatGPT.

Pour les utilisateurs qui comptent sur l’IA pour résoudre des problèmes mathématiques, la précision est souvent plus cruciale que la vitesse, ce qui rend DeepSeek et Qwen 2.5 plus adaptés que ChatGPT pour des calculs complexes.

Pensée critique et rédaction

Prompt :
Toutes les formes de gouvernance devraient-elles intégrer des systèmes de prise de décision automatisée ?

Ce test a évalué la manière dont chaque modèle construisait ses arguments, évaluait les points de vue opposés et tirait des conclusions logiques.

Résultats :

  • ChatGPT a structuré sa réponse de la manière suivante :
    • Pourquoi vous devriez intégrer la prise de décision automatisée
    • Pourquoi maintenir une supervision humaine
    • Meilleure approche : hybride
    • Conclusion : L’automatisation devrait assister mais ne pas remplacer la gouvernance humaine.
      ChatGPT s’est orienté vers une approche pratique et équilibrée, mettant en avant la collaboration entre l’humain et l’IA. Cependant, il n’a pas approfondi l’exploration des risques éthiques et des complexités de la gouvernance.
  • Qwen 2.5 a structuré son argumentation de la manière suivante :
    • Arguments en faveur de l’automatisation
    • Arguments contre l’automatisation
    • Une approche équilibrée
    • Conclusion : Un système de gouvernance hybride est la meilleure solution.
  • DeepSeek a fourni la réponse la plus critique et la mieux raisonnée :
    • Avantages potentiels de l’automatisation
    • Risques et défis critiques
    • Recommandations pour la mise en œuvre
    • Conclusion : La prise de décision automatisée ne devrait pas être intégrée universellement, la gouvernance doit être augmentée, et non automatisée.
      DeepSeek a pris la position la plus ferme, argumentant contre l’automatisation complète tout en préconisant une « gouvernance augmentée », où l’IA soutient mais ne remplace pas la prise de décision humaine. Il a démontré la plus grande profondeur critique, explorant les préoccupations éthiques et les risques systémiques.

Le meilleur dans l’ensemble

Alors que DeepSeek est le meilleur pour le raisonnement en profondeur et que Qwen 2.5 est le plus équilibré, ChatGPT l’emporte dans l’ensemble grâce à sa conscience en temps réel supérieure, sa rédaction structurée et sa rapidité, ce qui en fait la meilleure IA à usage général. Cependant, pour les mathématiques ou un raisonnement critique plus approfondi, DeepSeek est un meilleur choix.

Meilleur modèle d’IA pour des besoins spécifiques :

  • Pour les tâches de codage et techniques : Qwen 2.5
  • Pour la connaissance en temps réel et les actualités : ChatGPT
  • Pour la résolution de problèmes mathématiques : DeepSeek
  • Pour la pensée critique et le débat : ChatGPT

Si vous êtes intéressé par la manière dont les outils d’IA peuvent aider votre entreprise à réduire ses coûts, consultez notre article.

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